引言：

在行为经济学著作《思考的快与慢》中，丹尼尔·卡尼曼将人类思维划分为两个系统：系统 1 代表快速、直觉、自动化的反应，而系统 2 则负责缓慢、理性、深度的思考。这一理论不仅解释了人类的决策机制，也为人工智能的交互设计提供了灵感。

李未可创始人茹忆强调「交互的本质是顺应人的认知习惯，交互形态决定了产品形态，而眼镜与人类的交互器官距离最近，因此它是最理想的交互载体」。作为国内首个通过大模型备案的 AI 眼镜开创品牌，李未可始终致力于将多模态感知、情感化陪伴与高效响应能力，融入人类最自然的「看、听、说」之中，让 AI 成为随身、随思、随需的「第二大脑」。

出差抵达国外机场，指示牌和广播播报实时翻译入耳；商务会谈中，对话内容同步转译并生成要点；考察工厂时，设备说明与安全标识一拍即解；酒店签单，外币金额即时换算并核对。

实现这一切的背后，是李未可全面升级的「超能李未可」系统。基于自研 WAKE-AI 大模型基础，采用多智能体协同的「群体智能」模式，协同 20+主流大模型与 70+智能体，根据任务的复杂程度实现动态调度与决策，完成从「即时应答」到「深度协同」的无缝衔接。通过端到端的任务理解与执行闭环，使系统能够自主完成从指令解析、规划拆解到结果交付的全过程。

高效「快响应」： 全天候即时全能助手

这是默认的 「人机交互模式」，基于自研 WAKE-AI 大模型，它的价值在于无处不在的高效便捷，通过眼镜的「短平快」交互，解放双手与注意力。无论是行程查询、语音速记、即时翻译都能随问随答，覆盖生活、工作、学习、出行等全场景应用：晨跑时语音获取天气与新闻简报，通勤中语音安排全天日程，会议间隙语音记录要点并生成摘要。

实现以上技术关键在于构建了一条超高效率的从感知、决策到执行的链路：结合科大讯飞算法降噪，依托 ENC 技术通过多麦克风阵列和 Beamforming 指向增强技术，即使在环境噪声下也能实现毫秒级语音唤醒与识别能力，在意图理解上，由 WAKE-AI 模型对指令进行意图分类，包括识别天气查询、新闻资讯、LBS 服务、多模态语音识别等各种意图理解，调用对应服务模块给出结果, 全程在百毫秒内完成。

深度「慢思考」：超能协同智慧专家

当任务超越简单问答，需要深度思考、创意生成或复杂执行时，系统自动切换至「慢思考」超能李未可模式，启动「超能协同智慧专家」。基于新一代多智能体架构为核心，深度融合了 DeepSeek、通义千问、文心一言等 20+主流模型与 70+专业智能体。系统不仅调用工具，更进行自主规划、分步推理、动态执行与持续优化——这正是李未可聚焦 MultiAgents（多智能体）能力的核心体现：

设计师可以说：「根据品牌调性，结合当地节日风俗，生成三套视觉设计方案。」李未可 AI  APP 上随即呈现不同风格的概念图，并可语音调整细节；

程序员提出：「优化这段代码的时间复杂度。」不仅给出优化方案，还可逐行解释改进逻辑；

市场人员要求：「分析东南亚 XX 品类趋势，输出针对性策略。」系统调用数据爬取、竞品分析、文化适配、报告生成等多智能体，输出结构化方案；

支撑以上场景体验的，正是李未可构建的独特 「智能体协同生态」。内核是其构建的 PPDAF（感知-Perception, 规划-Planning, 决策-Decision, 执行-Action, 反馈-Feedback）循环框架，在这个框架下实现端到端系统的完整构建。「当你说『帮我策划一个新品发布会』时，启动的不是一个程序，而是一个虚拟团队，」茹忆这样解释系统的工作机制，「创意策划、预算规划、场地设计、流程安排……不同智能体协同工作，最后给你一个完整方案。」

基于这一强大的智能体架构，李未可构建了「全场景 AI 翻译矩阵」，支持全球 128 种语言及方言实时互译，涵盖同声传译、听译转写、拍照翻译及离线翻译等多场景需求。尤其针对跨语言商务场景，可调用专业术语库、语境还原与文化映射等专项能力，确保实现准确、专业且有商业温度的转译。凭借对「一带一路」多元场景的深度适配，李未可 AI 智能眼镜正成为中国企业出海过程中的高效「跨语言桥梁」。

在推动自身技术演进的同时，李未可亦致力于构建开放生态。2025 年 5 月，李未可正式开放 WAKE-AI 2.0 架构、自主接入智能体广场，同时联合阿里云、微软云等企业成立「智能眼镜生态联盟」，推动 AI 眼镜从硬件创新走向场景生态构建。

李未可的愿景，是让 AI 眼镜成为用户的「第二大脑」，它不仅是终端辅助设备，更是记忆的延伸、感知的增强与场景的智能枢纽。正如品牌创始人茹忆所言：「AI 眼镜不应是科技的冰冷载体，而应成为连接人与数字世界的温暖入口「。这一切，始于让技术回归本质：增强人类感知、理解与创造世界的能力，让人更自由地成为人自己。

看见即交互，协同即智能。

李未可，让效率更自由，让未来触手可及。

来源：互联网